Belajar Data Analyst: Pengertian, Tugas, Gaji, dan Skills - Mendalami profesi Data Analyst menjadi pilihan menarik di era digital ini. Dengan kemajuan teknologi yang pesat, data menjadi komoditas berharga bagi perusahaan untuk mengambil keputusan strategis. Namun, apa sebenarnya apa itu Data Analyst? Apa saja tugas yang harus di geluti, berapa gaji yang bisa didapatkan, dan keterampilan apa yang harus di miliki? jika penasaran, langsung aja kita telusuri profesi data analyst ini yuk.

Sebelum kita bahas lebih luas, kita coba pelajari dulu ya pengertian data analyst. Supaya untuk kamu yang ingin belajar data analyst sudah familiar dengan profesi ini.

Pengertian Data Analyst

Seorang Data Analyst adalah profesional yang memiliki keahlian dalam menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang berharga bagi suatu organisasi atau perusahaan. Mereka memiliki peran penting dalam mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam era digital ini, dimana data menjadi semakin melimpah dan kompleks, peran seorang Data Analyst menjadi semakin vital.

Belajar Data Analyst tidak hanya terbatas pada menganalisis data kuantitatif, tetapi juga mampu mengolah data kualitatif. Mereka menggunakan berbagai teknik analisis statistik, machine learning, dan data mining untuk mengeksplorasi data, mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan antar variabel. Secara garis besar, bahwa Data mining adalah pemahaman mendalam tentang data, seorang Data Analyst membantu organisasi untuk mengambil keputusan yang didasarkan pada bukti dan analisis yang kuat.

Baca Juga: Belajar Machine Learning Pemula, Intermediate sampai Mahir!!

Pada tingkat yang lebih dalam, jika seorang Data Analyst juga memainkan peran penting dalam mengoptimalkan proses bisnis. Mereka dapat membantu organisasi dalam memahami perilaku pelanggan, meramalkan tren pasar, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan mengurangi risiko. Dengan analisis yang cermat, mereka dapat memberikan wawasan yang berharga yang memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mencapai tujuan bisnis mereka.

Selain itu, seorang Data Analyst juga bertanggung jawab untuk menjaga kualitas data. Mereka harus mampu membersihkan data dari kesalahan, kekosongan, atau anomali yang dapat mengganggu hasil analisis. Dengan data yang bersih dan terstruktur dengan baik, analisis yang di hasilkan menjadi lebih akurat dan dapat di andalkan.

Secara keseluruhan, Belajar Data Analyst dan seorang data analyst adalah agen perubahan yang membantu organisasi untuk memanfaatkan potensi data mereka secara maksimal. Dengan keahlian analisis yang kuat dan pemahaman yang mendalam tentang bisnis, mereka berperan dalam membentuk strategi dan pengambilan keputusan yang mendorong pertumbuhan dan kesuksesan perusahaan.

Tugas Data Analyst

Seorang Data Analyst memiliki peran yang sangat penting dalam siklus hidup data, yaitu dari pengumpulan hingga analisis dan penyajian. Berikut ini adalah beberapa tugas data analyst paling utama yang harus di geluti oleh seorang Data Analyst:

1. Pengumpulan Data

Tugas pertama seorang Data Analyst adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber. Ini bisa mencakup data internal perusahaan seperti data penjualan, data pelanggan, atau data keuangan, serta data eksternal dari sumber seperti survei, media sosial, atau data pemerintah. Kemampuan untuk memilih dan mengumpulkan data yang relevan adalah keterampilan yang sangat penting bagi seorang Data Analyst.

2. Pembersihan dan Persiapan Data

Setelah data di kumpulkan, langkah selanjutnya adalah membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. Data seringkali tidak sempurna, mengandung kesalahan, kekosongan, atau anomali. Seorang Data Analyst harus mampu membersihkan data tersebut dan melakukan pre-processing untuk memastikan bahwa data siap untuk di olah. Ini mungkin melibatkan penggabungan data, transformasi variabel, atau pengisian nilai yang hilang.

3. Analisis Data

Inilah inti dari pekerjaan seorang Data Analyst yaitu mereka menggunakan berbagai teknik analisis statistik dan alat analisis data untuk menggali wawasan dari data. Ini bisa mencakup analisis deskriptif untuk memahami karakteristik data, analisis eksploratif untuk mengeksplorasi pola dan hubungan dalam data, serta analisis prediktif untuk membuat perkiraan atau model prediktif berdasarkan data historis.

4. Penyajian Hasil Analisis

Setelah melakukan analisis, seorang Data Analyst harus mampu menyajikan hasilnya secara jelas dan mudah di pahami. Ini bisa berupa laporan analisis, dashboard interaktif, atau visualisasi data seperti grafik atau diagram. Tujuan data analyst adalah untuk menyajikan hasil analisis dengan cara yang mempermudah pemahaman dan pengambilan keputusan bagi pemangku kepentingan.

5. Memberikan Rekomendasi

Seorang Data Analyst tidak hanya bertanggung jawab untuk menyajikan hasil analisis, tetapi juga memberikan rekomendasi berdasarkan temuan mereka dari data. Ini bisa berupa rekomendasi strategis untuk manajemen perusahaan, rekomendasi taktis untuk tim pemasaran atau penjualan, atau rekomendasi operasional untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis. Belajar data analyst meningkatkan kemampuan untuk menghubungkan hasil analisis dengan strategi bisnis adalah kunci keberhasilan seorang Data Analyst.

Secara keseluruhan, tugas Data Analyst meliputi semua aspek dari siklus hidup data, mulai dari pengumpulan hingga penyajian hasil analisis. Mereka berperan sebagai penjaga dan penerjemah data, mengubah data mentah menjadi wawasan yang berharga bagi organisasi

Gaji Seorang Data Analyst

Gaji Data Analyst dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor seperti pengalaman, tingkat pendidikan, lokasi geografis, industri tempat mereka bekerja, dan keterampilan yang di miliki. Namun, secara umum profesi ini menawarkan gaji yang cukup menarik, yaitu terutama mengingat tingginya permintaan akan keahlian analisis data di pasar kerja saat ini.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gaji Data Analyst

1. Pengalaman: Sebagian besar perusahaan cenderung memberikan gaji yang lebih tinggi kepada Data Analyst dengan pengalaman yang lebih banyak. Pengalaman kerja yang panjang dapat menunjukkan tingkat keahlian dan keandalan dalam menganalisis data.

2. Pendidikan: Tingkat pendidikan juga dapat memengaruhi gaji seorang Data Analyst. Mereka yang memiliki gelar sarjana atau pascasarjana dalam bidang terkait seperti statistik, matematika, ilmu komputer, atau bidang terkait lainnya, cenderung mendapatkan gaji yang lebih tinggi.

3. Lokasi Geografis: Gaji seorang Data Analyst juga dapat di pengaruhi oleh lokasi geografis tempat mereka bekerja. Misalnya, Data Analyst yang bekerja di kota-kota besar dengan biaya hidup yang tinggi seperti Jakarta atau Surabaya cenderung mendapatkan gaji yang lebih tinggi daripada mereka yang bekerja di kota-kota kecil.

4. Industri: Industri tempat seorang Data Analyst bekerja juga dapat memengaruhi besaran gaji mereka. Misalnya, Data Analyst yang bekerja di industri teknologi atau keuangan cenderung mendapatkan gaji yang lebih tinggi daripada mereka yang bekerja di industri pendidikan atau pemerintahan.

Kisaran Gaji Data Analyst

Nah, gaji seorang Data Analyst di Indonesia dapat bervariasi mulai dari Rp 5 juta hingga Rp 10 juta rupiah tiap bulan untuk mereka dengan pengalaman kurang dari dua tahun. Sementara itu, untuk gaji Data Analyst senior dengan pengalaman lebih dari lima tahun mencapai Rp 15 juta hingga Rp 30 juta rupiah tiap bulan. Selain gaji pokok, lalu seorang Data Analyst juga dapat menerima bonus dan tunjangan tambahan, tergantung pada kebijakan perusahaan dan kinerja individu mereka. Bonus ini dapat bervariasi dari bonus kinerja tahunan hingga tunjangan kesehatan dan fasilitas karyawan lainnya.

Karena permintaan akan keahlian analisis data terus meningkat, kemudian terdapat peluang besar untuk pertumbuhan karir dan kenaikan gaji Data Analyst. Dengan belajar data analyst dan mengembangkan keterampilan dan pengalaman mereka, serta terus memperbarui pengetahuan mereka tentang perkembangan terbaru dalam bidang analisis data. Seorang Data Analyst dapat memperoleh posisi yang lebih senior dan gaji yang lebih tinggi di masa depan.

Skills Data Analyst, Wajib Tahu!

1. Keahlian Analitik dan Statistik

• Mampu memahami konsep statistik dasar seperti rata-rata, median, deviasi standar, dan korelasi.
• Mampu menerapkan metode statistik untuk menganalisis data, seperti regresi, ANOVA, dan pengujian hipotesis.
• Mampu menginterpretasikan hasil analisis data dan menarik kesimpulan yang bermakna.
• Mampu menggunakan alat statistik dan perangkat lunak untuk menganalisis data, seperti Microsoft Excel, R, dan SPSS.

2. Keahlian Bahasa Pemrograman

• Menguasai setidaknya satu bahasa pemrograman untuk analisis data, seperti Python atau R. Python merupakan bahasa yang serbaguna dan mudah di pelajari, sedangkan R lebih spesifik untuk analisis statistik dan visualisasi data.
• Mampu menggunakan bahasa pemrograman untuk:
  • Mengumpulkan dan membersihkan data.
  • Memanipulasi dan menganalisis data.
  • Memvisualisasikan data.
  • Membangun model prediktif.
• Mampu belajar bahasa pemrograman lainnya sesuai kebutuhan. Beberapa bahasa pemrograman lain yang sering digunakan oleh data analyst adalah SQL, Java, dan JavaScript.

3. Keahlian Komunikasi

• Mampu mengomunikasikan temuan analisis data secara efektif kepada stakeholder bisnis yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknikal. Hal ini dapat di lakukan dengan menggunakan bahasa yang sederhana dan mudah di mengerti, serta dengan membuat visualisasi data yang menarik.
• Mampu mempresentasikan temuan analisis data secara lisan dan tertulis. Kemampuan presentasi yang baik sangat penting agar insight yang di peroleh dari analisis data dapat di komunikasikan secara efektif kepada stakeholder bisnis.
• Mampu menulis laporan analisis data yang jelas dan ringkas. Laporan tersebut harus menjelaskan tujuan analisis, metode yang digunakan, hasil yang di peroleh, dan kesimpulan yang ditarik.

4. Keahlian Pemecahan Masalah

• Mampu mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat dipecahkan dengan menggunakan data.
• Mampu merancang solusi analisis data yang efektif dan efisien.
• Mampu mengatasi masalah yang muncul dalam proses analisis data.
• Mampu berpikir kritis dan analitis dalam menyelesaikan masalah.

5. Keahlian Keterampilan Interpersonal

• Mampu bekerja sama dengan tim secara efektif. Data analyst sering bekerja sama dengan berbagai departemen dalam perusahaan, seperti departemen marketing, departemen penjualan, dan departemen teknologi informasi.
• Mampu berkomunikasi dengan orang dari berbagai latar belakang dan budaya.
• Mampu membangun hubungan yang baik dengan stakeholder bisnis.

Baca Juga: Teaser DevHandal! Beasiswa Coding & Lucky Draw Mingguan 19JT

Kesimpulan

Data analyst adalah profesi yang menantang dan juga sangat menarik terlebih bagi Anda yang bergelut di Bidang IT namun tidak begitu tertarik jadi Programming. Dengan keahlian dan dedikasi yang tepat, maka Anda dapat menjadi seorang data analyst yang sukses dan membantu perusahaan dalam mencapai tujuannya. Belajar Data Analyst merupakan langkah yang menarik dan menjanjikan di era digital ini.

Dengan meningkatnya permintaan akan pemahaman yang mendalam tentang data, profesi data analyst menjadi semakin penting dalam berbagai industri. Dengan belajar data analyst dan memahami pengertian, tugas, gaji, dan keterampilan yang harus di miliki, maka Anda dapat mempersiapkan diri untuk meraih sukses dalam karir sebagai seorang Data Analyst.

Jangan ragu untuk mulai belajar data analyst dan mengembangkan diri di bidang ini. Siapa tahu, Anda bisa menjadi ahli di bidang ini dan meraih kesuksesan yang gemilang.